近年來，自動駕駛技術日益成熟期，已淪為消費電子領域最熱門的新興技術之一。前不久，北京已批準后百度在城市道路上測試自動駕駛汽車。

自動駕駛汽車上都運用了哪些前沿“白科技”？一起來想到吧。光學系統讓自動駕駛汽車霧天行經麻省理工學院媒體實驗室的照相機文化部門的研究人員研發出有一種新的霧天光學系統，其可測量出有汽車與被濃霧彌漫物體間的距離，已完成人類肉眼無法已完成的任務。

該研究目的將此項技術統合到自動駕駛汽車中，以便車輛在險惡天氣下避免障礙物。該光學傳感系統用于飛行中時間照相機，可以向物體升空較短脈沖激光。然后計算出來光線光線所須要時長來辨別汽車與物體間的距離。

因霧一般來說不會衍射激光，使自動駕駛車輛無法駕駛員。但研究人員研究出有這種新的算法，可助自動駕駛汽車在霧天安全性行經，對于自動駕駛汽車來說是一個極大的突破。

駕駛員靠臉構建自動駕駛據外媒報導，在美國公路交通安全性管理局（NHTSA）給標準化的一封返批示中表明，標準化的下一代半自動巡弋控制系統將不會融合面部辨識技術。該系統將不會通過檢測司機的面部狀態，只要能證實出有司機在駕駛員過程中維持留意前方道路情況，那么駕駛員雙手可以瓦解方向盤，讓車輛在巡弋狀態下行經。

一般的巡弋輔助功能不會拒絕司機全程握方向盤，但標準化的這個不具備面部辨識功能的巡弋模式將容許司機雙手離開了方向盤?？梢坏z測到司機駕駛員過程中走神了，甚至睡覺了，這個“超級巡弋系統”不會收到紅色警告信號燈，駕駛員座椅將不會震動，最后不會播出實錄音的聲音去警告司機做出必要的操作者。萬一前面這些警告都無法讓司機作出反應，標準化安吉星后臺將不會有服務人員嘗試必要與司機聯系，防止在應急情況下司機必須醫療救助。

此外，如檢測到前方道路有倒數的彎道，巡弋系統將不會再度收到警告，警告司機及時新的操縱車輛。如果司機沒能及時做出必要反應，車輛將不會自動打開警示燈并滑行，應急情況下甚至不會暫停行經。

谷歌自動駕駛可辨識騎馬行者手勢谷歌公司公布的月度報告認為，其自動駕駛汽車可辨識騎車者的手勢，甚至不會在停著的車輛附近給騎車者騰出更加多空間。對自動駕駛汽車來說，需要避免其他車輛和行人還遠遠不夠，谷歌的自動駕駛汽車團隊正在保證其自動駕駛的雷克薩斯SUV和自定義原型車需要辨識騎車者的意圖。

谷歌軟件已可辨識許多騎車者想彎道時所做到的手勢。該系統也可仔細觀察騎車者的自行車狀態，預測他們下一步有可能做到什么。谷歌回應，其自動駕駛汽車甚至可以“忘記”騎車者在靠近十字路口時作出的手部動作，以更佳地預測騎車者隨后否彎道。

在其他情況下，谷歌自動駕駛汽車甚至不會比確實的駕駛員更加禮貌。如果自動駕駛汽車的感應器找到騎車者于是以經過一輛停著但開著車門的汽車，自動駕駛汽車不會給騎車者讓給更加多自行車空間。

如果谷歌汽車想要多達自行車，系統規定它們要給對方獲取“充裕的緩沖區”。此外，谷歌還測試了其自動駕駛汽車對有所不同自行車的反應，還包括前后雙人自行車和獨輪車。

谷歌自動駕駛讓汽車“變硬”谷歌合并出有的公司Waymo期望設計出有一款自動駕駛汽車，可以增加車禍的再次發生。當該公司還是谷歌內部的一個部門時，它就明確提出了一項專利申請，即汽車在引擎蓋上設置一層類似于粘蠅紙的涂層，如果汽車撞上了行人，受害者就不會被硬在引擎蓋上，而會被甩出去，防止導致更進一步傷勢。

Waymo最近取得了一項自動駕駛汽車的專利，當傳感器感官到將要再次發生撞擊時，汽車的硬度不會減少。車輛的沖擊力是導致車輛損毀的主要因素。因此，設計一種需要增加撞擊過程中所產生的沖擊力的車輛是是非的。

減少汽車的硬度可以增加它對其他車輛或人導致的損害?；谶@項新型專利技術，在張力下用于纜索，汽車的引擎蓋、面板和保險杠都可以逆柔軟。增加張力則不會減少汽車撞到到部位的硬度。

激光雷達系統可掃瞄周邊每個角落QuanergyS3是世界上首款車用級固態激光雷達系統。除了用在自動駕駛汽車上，未來S3還能廣泛應用在工業自動化、機器人、無人機、安防、物聯網和智能家居等領域。除了固態這個獨一無二的特性，S3還有很強的體積優勢，整個傳感器的外殼只有手掌大，因此可以無縫統合入任何車輛，會影響外觀設計。此外，后移除了老式機械激光雷達的活動部件還提高了傳感器的性能和可靠性。

通過三個主要零部件的對話，S3每秒就能分解50萬個數據點。由于可以掃瞄到周邊每一個角落，因此它能建構一個生動的3D視角，協助車輛觀測、分類和跟蹤場景內的物體。自動駕駛新的“大腦”Xavier系統NVIDIA公布了配備Xavier芯片的全新自動汽車系統。

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